《龙虾本纪》：热潮褪去之后的AI史实

龙虾以短暂却极致的龙虾姿态，统治了2026年春的本纪AI浪潮。而今，热潮很少听到普通人谈论龙虾、褪去想要安装龙虾了，史实全民养虾的龙虾盛况已然落幕，开发者阵营里也开始出现放弃的本纪声音。

龙虾的热潮一夜爆火，很大程度上源于人们对万能个人助手的褪去憧憬。这份幻想，史实很快便被龙虾的龙虾幻觉问题、高权限带来的本纪安全隐患等一一戳破。其兴也勃焉，热潮其衰也忽焉，褪去龙虾的史实骤然起落，让人不禁想问：它究竟有没有留下有价值的东西？

一个无可辩驳的事实是，龙虾以一场轰轰烈烈的实践，验证了agent智能体这条AI产品化路线是行得通的。但喧嚣一时的浪潮，最终画上了西楚霸王般的尾声，以落幕收场。如果未来有一部《AI史记》，那其中必有一篇《龙虾本纪》。

龙虾留下的每一处战场痕迹，都记录着我们每一个人，如何亲身参与并见证这场AI浪潮。

3月底的街头，美团的地推横幅上写着“免费装龙虾”几个大字，一位大爷带着搪瓷盆前来，只能对着工作人员和技术宣传页一脸困惑。

把普通人哄得团团转，是这场技术狂欢最荒诞的尾声。OpenClaw，真的能给这位大爷的生活带来什么改变吗？

普通人的日常需求，就是简单的信息查询、休闲娱乐，比如养老金怎么领，身体不舒服怎么回事，这些需求，现有的豆包、DeepSeek等AI工具早已能完美满足。更重要的是，普通人缺乏驾驭龙虾的技术能力，即便跟风安装，也根本无法发挥它的价值，最终只会闲置、卸载。

所以，不参与这场龙虾狂欢，大爷们不会真的错过什么。就像没用到第一代iPhone的人，也没错过智能手机和移动互联网。那么，地推像卖奶茶一样去推广码农这款本属于码农的工具，究竟是何意味啊？关于龙虾的群体性FOMO（错失恐惧）情绪，到底是怎么被渲染起来的？

其实一开始，龙虾焦虑只局限在少数投机者和AI课程卖家的小圈子里。SafeW电脑版下载短视频上，各类售卖AI课程的自媒体疯狂制造焦虑。这都是多少年的老套路了：先鼓吹新技术有多厉害，然后抛出一个“不拥抱就淘汰”的两难谬误。怎么拥抱？“321上链接”“299包安装”。

这种焦虑之所以能蔓延到整个社会，核心在于大厂、企业管理者乃至政策方的相继跟进。正是他们的大规模投入，铺天盖地的地推、全员学习的口号、五花八门的龙虾培训班，让原本只在小圈子里的AI工具，彻底扩散开来，酿成了一场本可不必的全民焦虑，最终缔造出这场莫名其妙的技术狂欢。

最火的时候，腾讯、360等大厂都要全国巡装，被网友调侃，每一家的龙虾都装上，然后让它们互相卸载其他龙虾，最终留下的就是最强的。养虾变成养蛊，足以说明供给早已远远超过需求本身。这些手握资源与影响力的组织，成了龙虾焦虑的放大器。

理应更懂技术、更接近理性的从业者，为什么在龙虾面前失去了理性与定力？不敢拒绝跟风，不敢对非理性的FOMO情绪加以引导，反而刻意迎合、推波助澜。

其实，判断与选择，本就是一种有门槛且稀缺的能力。对龙虾这项技术的客观判断力，需要深厚的专业知识积淀，这往往是一线技术人员的专长；但要不要砸重金推进龙虾项目，早已超出个人判断的范畴，成为大厂内部一种“宁可错杀，不可放过”的政治正确，成为各个团队争夺资源与话语权的筹码。面对养虾这样摧枯拉朽般的情绪和风口，没有任何决策者敢承担战略误判的责任，跟风成了在组织中生存下去的最安全的选择。

讽刺的是，我们使用龙虾时，不敢让它帮我们做减法，怕它乱删文件、误删重要资料。在AI能无限生成内容的今天，做加法轻而易举，从而做出精准的判断与选择，成了人类最独特的价值。本应更专业的AI行业，失去了判断的智慧与勇气，想不清楚什么有用、什么没用，更不敢逆势而行、拒绝跟风，才让龙虾焦虑一步步向下传导，最终压到了最底层的普通人身上。

当技术浪潮退去，留下的只有普通人的困惑和一地鸡毛。该嘲笑的，是那个没领到龙虾的大爷和他的搪瓷盆，还是那些不能、也不敢做出理性判断的专业人士？答案留待后人评说。

如果说，懵懂领取免费龙虾的大爷，是这场AI浪潮最末尾的人，那么，龙虾模型内测群的开发者，就是站在最前沿的早期用户。

二月，为了获取龙虾产品的测试码，我加入了某模型的内测群，前面的几十个群全都满员了，而这个100多号的新群，每秒仍有新人不断涌入。可就在前不久，这个群的聊天内容，已然从最初的求码、交流使用技巧，变成了开发者们的集体对账。

一开始是有开发者吐槽，怎么这款龙虾变慢了、不干活了，刚教会它在Word修订模式下帮自己校对合同，再布置任务就彻底罢工了。

有人出来答疑：这是厂家开始限流了。如今每日赠送的4000万Token勉强够用，超出部分，需要自己掏钱购买。还有人晒出短信截图，平台赠送的一个月入门会员即将到期，用完免费会员，不充值就彻底无法使用这款龙虾了。

得知真相的开发者们，有人无奈搬家，直言“才刚支持微信功能就开始收费，不如卸载换QClaw”；有人愤怒抱怨，痛斥“这镰刀挥得也太快了”，“内测结束后，对我们这些最早帮忙测试、找Bug的核心用户，一点优待都没有，连个继续使用的特权都不给”。

龙虾的开发者生态从狂欢到退群，只需要一个惊醒的瞬间：要花钱了。

早期用户的溃散，背后是龙虾技术走向死亡的经济逻辑：它终究掉进了AI行业的过早商业化陷阱。

其实在此之前，AI行业就对基础模型过早商业化的收费模式争议不断。比如文心大模型上线不久便开启收费，直接赶跑了大批开发者与用户。业内普遍认为，在用户使用习惯尚未养成的阶段，免费才是硬道理，过早商业化是一条死路。而龙虾的出现，让API订阅模式为模型厂商带来了快速增长的收入，看似让用户养成了付费习惯，实则只是短暂的虚假繁荣。

一旦厂商开始收取订阅费，让开发者自掏腰包购买Token，大量开发者便提桶跑路。如果龙虾不能帮他们赚到比会员费+Token费更多的钱，那么这款工具，便会被迅速抛弃。

开发者群里的满屏抱怨，龙虾内测群的散伙，标志着行业内的FOMO情绪已然消退，取而代之的，是开发者们对投入产出比（ROI）的理性计算，以及模厂付费幻梦的彻底坍塌。

一位金融圈的朋友给领导画饼，说要用龙虾赋能业务。领导一听来了兴致，当即拍板成立专项组。成员招募海报上，没写龙虾，写的是Codex。问他为什么不写“免费玩龙虾”，肯定能吸引不少人参与。对方回答，公司内网根本连不上外网，API调用都得自己贴钱购买。如此一来，靠龙虾招募根本没有吸引力。

产业界自身的诸多客观限制，进一步阻碍了龙虾的落地。多数企业、单位为保障数据安全，实行严格的内网与外网隔离政策，而龙虾的正常使用，必须依托外网调用资源、激活功能，在内网环境下根本无法正常运行。很多人刚听说龙虾的名字，第二天便收到了公司严禁安装、使用龙虾的禁令，那些原本跃跃欲试、想要布局龙虾项目的员工，瞬间就老实了。真的想玩，也只能等下班后，自己利用外网加班学，完全无法融入组织的日常工作流程，更谈不上真正的业务赋能。

再加上产业端使用龙虾，需要高频调用功能，Token消耗远超个人用户，而这些成本，往往需要员工自行承担、自掏腰包，让本就积极性不高的员工，彻底失去了尝试的动力。

朋友说，领导也不是不支持。比如听他反馈缺资源，还有内网限制，也得想办法解决。让他放心，马上安排IT部门进行评估。可谁都知道，这种内部评估很容易无限期拖延。没有明确的时间节点，没有具体的推进方案，一来二去，大概率不了了之。许多企业的AI项目组，都源于个别员工的兴趣，或是领导的突发奇想。但当热情退去，面对内网隔离、数据审批、成本分摊等一系列现实问题时，要么沦为PPT项目，要么全靠员工自行贴钱、下班之后用爱发电。

相较于C端市场的缓慢退热，龙虾在产业端的热度还未上升，就已熄火。

作为一款单一产品，龙虾的热度正迅速消退，但它留下的技术遗产，却深刻塑造了AI行业的未来走向。

在龙虾出现之前，AI智能体只是实验室里的抽象概念、商业PPT上的美好蓝图。龙虾最大的贡献，就是以一场轰轰烈烈的实践，让AI Agent智能体完成了可行性验证，将能干活的AI，从口号变成了真正的生产力。如今，各类操作系统、办公软件等都在加速集成智能体能力，数字服务Agent化的趋势，越来越清晰。

龙虾的火爆，还意外加速了AI新基建的普及，让算力服务、模型、API等走进大众视野，Token经济的兴起，更给处于迷茫期的AI基础设施领域注入了一剂强心剂，继续稳步投入算力建设。

和产业一样，什么人能够抓住AI机会，也通过龙虾清晰地展现出来，就是自学能力本来就强，有热情、有时间、有金钱去试错的人，这些不是龙虾赋予的，是他们本身就具备的。如果无法建立这些结构性优势，只在手机电脑里装一只龙虾，就像空盆大爷一样，只能带来零个改变。

虾虽受困，盖因天时地利之未便，非道之不存也。龙虾为AI行业铺就的前行之路，仍在不断延伸。

这，便是《龙虾本纪》。

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